Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst. KI ist der Versuch, einen Rechner so zu programmieren, dass er – ähnlich einem entsprechend geschulten Menschen – eigenständig Probleme bearbeiten kann. Problemlösung bedeutet, anhand von Daten aus unterschiedlichen Quellen (Datenbanken, Sensoren, Videokameras etc.) Entscheidungen zu treffen, die innerhalb einer vorgegebenen Zeit eine angemessene Reaktion auf das zugrunde liegende Problem darstellen.
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Maschinelles Lernen ist ein Sammelbegriff für verschiedene Verfahren zur Ermittlung eines unbekannten funktionalen Zusammenhangs zwischen Eingangs- und Ausgangsdaten. Darunter finden sich neben den weiterhin wichtigen klassischen Anwendungen wie beispielsweise Clusterbildung, Regressions-, Faktoren- und Zeitreihenanalysen auch komplexere Methoden wie neuronale Netze, evolutionäre Ansätze oder Support Vector Machines.
... hat das Studium der Technischen Mathematik an der TU Wien absolviert und sich schon während der akademischen Ausbildung auf die Bereiche Simulation, Operations Research und Statistik spezialisiert. Nach dem Abschluss forschte er im Rahmen eines Auslandsaufenthaltes in Glasgow an Kernel-Methoden zum Zweck des Einsatzes in ereignisdiskreten Simulationsmodellen. 2001 begann er zuerst als Projektleiter, später als Arbeitsgruppenleiter „Prozessoptimierung“ am Forschungszentrum Seibersdorf, wo er nationale und internationale Forschungsprojekte mit Schwerpunkt in den Bereichen Transportlogistik, Standortlogistik und weltweite Supply Chains durchführte und leitete. Schon während seiner Forschungstätigkeit unterrichtete er zuerst nebenberuflich, anschliessend hauptberuflich an diversen Fachhochschulen im Inland.
Seit 2013 ist Markus Klug bei der SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH für den Aufbau der Themen Datenanalyse und Simulation, später erweitert mit den Gebieten Data Science und Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen zuständig. Als Militärexperte für Logistik der Miliz mit besonderem Arbeitsbereich "Militärisches Operations Research" ist er auch Ansprechpartner des Österreichischen Bundesheeres für Fragen aktueller Entwicklungen der mathematischen Modelle und Verfahren im Militärwesen. Markus Klug verfügt über eine breite Erfahrung und ein umfassendes Wissen durch seine diversen wissenschaftlichen Publikationen, Vorträge, Mitarbeiten in facheinschlägigen Programmkomitees sowie Session Chairs bei wissenschaftlicher Tagungen und der Reviewing Tätigkeit für internationale Fachjournale.
Georg Rief absolvierte das Studium zum Bachelor Computational Sciences und Master Physik. Sein Studium hatte bereits sehr grossen Bezug zu Simulation und Data Science, allerdings war Künstliche Intelligenz damals noch kein grösseres Thema und wurde entsprechend nur am Rande behandelt. Er hat 8 Jahre Erfahrung im Software Development in anderen Branchen gesammelt, bevor er im März 2014 bei SSI SCHÄFER zunächst als W4 Entwickler für Kundenprojekte einstieg und im Dezember 2016 in den Bereich Data Science / Simulation wechselte.
Karina Konrath studierte Technische Mathematik an der TU Graz und ist seit November 2017 bei SSI SCHÄFER. Als Data Scientist ist sie besonders für die Analyse und Aufbereitung von Daten zuständig, was wiederum intensives Betreiben von Statistik und Mathematik bedeutet.