工业4.0

数据在内部物流中也扮演了越来越重要的角色。大数据并不是随口说说的，它们是通过机器和设备内的传感器、通过流程信息和其他来源产生的大量数据。在此它变得很复杂。“人们必须时刻关注产生的数据量，并找出核心线索：哪些数据很重要，哪些是我需要的？”，KNV Logistik GmbH的技术主管Sven Göhring说道。“这很重要，例如对预防性维护来说，即提前进行的维护。”

也就是说，关键在于高效地利用大数据。传统制造结构的层次必须通过垂直和水平的数据集成替代，并参与到生产的所有流程中。这意味着，不仅要在制造的层面利用数据，还要在企业的其他部门。实时并随时提供所有重要数据，这是工业4.0的主旋律。在此，所有企业部门都从同一个来源获得数据。

但前提是，企业内部的所有系统都能顺利相互通信。“目前还常常会出现不同系统之间无法相互通信的情形”，Buchmann强调说。“因此，我们必须要开放接口，因为如果机器之间以及机器与人之间缺少持续和全面的通信，那么内部物流就无法从第四次工业革命中获益。”

那些仍然坚持以相对单一的方式仓储和发送货物的物流企业，未来会在竞争中无以为继。许多企业已经利用了部分甚至全自动的输送系统。对物流企业来说将面对的问题就是，为了与未来接轨，哪些步骤是必要的。

数据与运输物流之间的联网在未来将发挥重要作用。特别是结合物联网（IoT）提供智能的、自主行驶的车辆和自动化、灵活的物流解决方案，目前这还只能想象。如果从电子商务的视角来看待这种发展，它凭借越来越小的批量实现了不断增长的生产，那么缺少灵活和流畅运输物流的生产中心将根本无法运作。只有在内部物流领域借助自动化流程将原料、预制品和成品及时输送到指定地点，第四次工业革命（关键词“智能工厂”）才能实现。

这一认知还没有贯彻到物流的方方面面。“中型企业对这个主题还相对保守并观望着，“大企业”会怎么做，以便在几年或几十年后进行效仿”，Thilo Jörgl观察到。但在数字化快速推进的时代，这并不是好的策略。“有一些小的工作，例如预防性维护现在就可以进行，即使是小型企业。”

胜斐迩的Rainer Buchmann也强调：“现代化的机器或设备通常已经具备了成功的元件。因此，每个企业，无论大小，都已经拥有工业4.0的基石。”