订单拣选系统解决方案于 2008 年推出,用于自动编译业务部门的运输单位,并获得了多个奖项,包括著名的 MM Logisitik 奖(2008 年)。 胜斐迩不断发展他们在食品零售市场领域的广泛专业知识。
订单拣选在收货时从供应商处接收整个托盘,并使用传送系统或自动导引车 (AGV) 将它们运送到自动卸垛。在那里,机器人会自动逐层完全或部分卸载托盘。在这个过程中,最先进的机器人技术用于确保温和的产品处理。
然后,零售单元的层级在自动拣货仓库中单独缓冲。在这里,使用了胜斐迩的高动态单层穿梭系统。
如果有更高的性能要求,可以使用 3D-Matrix Solution® 将穿梭拣选仓库设计为胜斐迩订单拣选系统的一个模块:3D-Matrix 是一种高度动态的解决方案,可在一个系统中实现存储、缓冲和排序.临时存放的箱子可以按正确的顺序交给码垛机器人。
胜斐迩物流软件 WAMAS® 的智能模块计算从 3D-Matrix 检索的零售单元的最佳编译,因为它们由机器人自动转移到订单托盘。托盘通过输送系统或胜斐迩的 AGV 运输至货物出库。
每个机器人都与它所控制的软件一样好。凭借其全面的软件系统专业知识,胜斐迩已经在内部拥有所有必要的知识。通过这种方式,用户可以从单一来源获得软件、内部物流硬件和工业图像处理的最佳组合。 WAMAS® 物流软件的模块使机器人更加“智能”,适合整体物流应用。
码垛机器人控制系统的核心部件是所谓的机器人物料流控制器 (RMC)。它处理 3D 视觉数据,然后用于设置机器人的运动。由于 WAMAS® 软件套件的模块化结构,可以实施专门调整的解决方案。
使用最先进的传感器进行工业图像处理是自动化的关键技术之一。它可用于智能控制机器、自动化流程以及验证和检查项目。
此外,相应的系统会检查质量标准并为流程优化提供有价值的数据。所有与最佳产品处理相关的参数都保存在系统中。 WAMAS® Vision 模块会识别可能的更改,并将在未来以“自学”方式对此项目进行考虑。
智能包装模式生成器根据个别规格计算优化的托盘。 这是通过使用复杂的算法并基于来自图像处理系统的信息来完成的。 根据客户对不同的标准进行加权:
音量优化
稳定
某些限制和产品组
特定于商店的结构
计算完成后,计算出的托盘立即可视化,并且可以通过 SSI Case Picking 启动和处理订单。系统按批号或保质期或根据先进先出 (FIFO) 原则访问订购的项目。
如果在自动码垛过程中出现故障,例如由于包装损坏,订单可以使用实时修改的包装模式包装到同一个托盘上,或者,如果出于稳定性原因需要,可以将订单重新包装到新托盘上。
胜斐迩包装模式生成器使每个单独的托盘和商店的包装布局可以单独配置并自动应用。这种一流的智能包装算法计算并实施体积优化、稳定和商店优化的包装模式。
所有各个零售单元的有序进料和码垛对于创建“完美托盘”至关重要。临时存储的单元以正确的顺序从拣选仓库中取出,并以优化的顺序运送到码垛机器人。多亏了 3D-Matrix 解决方案,这在没有任何性能损失的情况下发生,并且没有任何额外的子系统用于后续测序。他们使用先前计算的每个商店的最佳包装模式将货物快速可靠地包装到托盘或卷筒容器中。
由于流程的自动化和符合人体工程学的工作站的实施,仓库操作员可以自动化繁重的体力活动,优化他们的人员部署,从而满足国家特定的,有时非常严格的仓库职业安全要求(例如在 冷冻仓库)。
广泛的物品和包装范围的自动拣选和码垛可实现 24/7 的平稳运行。 可以在系统内实现不同温度范围(低至-30°C)的独立拣货仓库。
每个存储区域和每个站点的所有物品检索都在 WAMAS® 系统中进行预订,包括批次数据和保质期,以便操作员始终了解并可以处理他当前的库存。
自动存储和拣选系统在占地面积和高度方面充分利用了存储空间,因为用于存储-检索机器或输送部分的过道比用于手动订单拣选手推车或叉车的货架过道更窄更高。 自动卸垛或码垛也可以在机器人单元中以节省空间的方式进行。
码垛机器人能够以稳定、体积优化和存储优化的顺序创建不同的托盘尺寸和滚动容器。 装箱和单件拣选的可能组合能够在一个系统中处理不同的订单尺寸和处理以及码垛广泛的项目范围。
通过存储系统、排序和码垛之间的最佳平衡,可以实现整个系统的高性能和高度的空间利用率。
最佳包装模式的计算、单元的小心处理和堆叠以及用拉伸膜包裹托盘以确保负载确保混合托盘的高度稳定性。
食品零售确保为消费者提供日常用品。 在过去十年中,对产品范围的广度和深度以及供应的质量和安全性的要求已大大增加。 多样化的商店形式提供种类繁多、包装不同的干货、新鲜和冷冻产品。 这导致了对内部物流和产品范围处理的广泛要求:
考虑保质期和批号的可追溯性。
轻柔地处理通常易碎的产品,以在店内呈现吸引人且对客户友好的外观。
由于季节性活动和有时每周活动导致的反复高峰,物流系统的高度灵活性和效率能力。
商店更喜欢批量较小的多次交付以及商店优化的包装托盘和滚动容器,以便能够快速补充货架。
运输量优化。
食品行业和日常用品中不断增长的电子商务份额需要仓库物流的新概念,例如送货上门或客户提货。
能源和人员成本上升、人员短缺以及对仓库职业健康和安全领域的更高要求。
食品物流中的高性能要求和期限压力。在冷冻仓库中,员工必须穿戴例如个人防护装备,并坚持定期热身休息。
物流空间价格的上涨引发了诸如在建造存储设施时节省空间和优化空间利用等话题。
所有这些发展都强化了拣货贸易单元领域以及单个项目汇编领域的半自动化和全自动化趋势。 该技术必须能够用于食品物流中的所有温区,并能够在不同的托盘和滚动容器上自动稳定地包装不同尺寸和重量的容器。