Trí thông minh nhân tạo (AI) là một nhánh của công nghệ thông tin liên quan đến việc tự động hóa hành vi thông minh. AI là nỗ lực lập trình một máy tính để nó có thể xử lý các vấn đề một cách độc lập, tương tự như cách một con người với sự huấn luyện thích hợp. Giải quyết vấn đề có nghĩa là đưa ra quyết định tạo thành phản hồi thích hợp cho vấn đề cơ bản trong một thời gian nhất định, dựa trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, cảm biến, máy quay video,...)
Học máy họcMáy học tập là một thuật ngữ chung cho các quá trình khác nhau được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa chức năng không rõ giữa dữ liệu đầu vào và đầu ra. Ngoài các ứng dụng truyền thống quan trọng như phân cụm cụm, hồi quy, phân tích chuỗi thời gian và yếu tố, nó còn tích hợp các phương pháp phức tạp hơn như mạng nơ-ron, phương pháp tiến hóa và máy hỗ trợ vector.
... học toán kỹ thuật tại Đại học Công nghệ Vienna (TU Wien), chuyên về mô phỏng, nghiên cứu hoạt động và thống kê. Sau khi hoàn thành nghiên cứu của mình, ông đã dành thời gian ở Glasgow, nơi ông nghiên cứu các phương pháp hạt nhân để sử dụng trong các mô hình mô phỏng sự kiện rời rạc. Năm 2001, ông gia nhập trung tâm nghiên cứu Seibersdorf, trước hết là quản lý dự án, sau này trở thành người đứng đầu nhóm công tác "tối ưu hóa quy trình", nơi ông thực hiện và quản lý các dự án nghiên cứu quốc gia và quốc tế về hậu cần vận tải, hậu cần địa điểm cụ thể và chuỗi cung ứng toàn cầu . Trong khi vẫn thực hiện nghiên cứu của mình, ông cũng bắt đầu giảng dạy tại các tổ chức giáo dục đại học khác nhau trên khắp Áo, mà sau này trở thành nghề chính của ông.
Markus Klug là thành viên của SSI SCHÄFER IT Solutions GmbH từ năm 2013. Ban đầu ông chịu trách nhiệm xây dựng phân tích dữ liệu và mô phỏng trong công ty, một vai trò mà sau này phát triển bao gồm khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo / học máy. Là một chuyên gia quân sự về hậu cần dự bị với trọng tâm đặc biệt về nghiên cứu hoạt động quân sự, ông cũng đóng vai trò tư vấn cho quân đội Áo, cung cấp lời khuyên của chuyên gia về sự phát triển của các mô hình toán học và quy trình trong lĩnh vực quân sự. Markus Klug có kiến thức và kinh nghiệm sâu rộng, được chứng minh bằng nhiều ấn phẩm học thuật, bài giảng, thành viên của các ủy ban chương trình học thuật, ghế họp tại các hội thảo học tập và năng lực của ông với tư cách là nhà phê bình cho các tạp chí chuyên ngành quốc tế.
Georg Rief có bằng cử nhân về khoa học tính toán và bằng thạc sĩ về vật lý. Ông tập trung chủ yếu vào mô phỏng và khoa học dữ liệu, vì trí thông minh nhân tạo không phải là một chủ đề đặc biệt quan trọng vào thời điểm đó và do đó không phải là trung tâm nghiên cứu của ông. Ông đã có 8 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm trong các lĩnh vực khác trước khi đến với SSI SCHAEFER vào tháng 3 năm 2014. Ban đầu ông làm việc như một nhà phát triển W4 cho các dự án khách hàng, trước khi chuyển sang khoa dữ liệu / mô phỏng vào tháng 12/2016.
Karina Konrath học toán kỹ thuật tại Đại học Công nghệ Graz và đã làm việc cho SSI SCHAEFER từ tháng 11 năm 2017. Là một nhà khoa học dữ liệu, cô chịu trách nhiệm chính trong việc phân tích và chuẩn bị dữ liệu, đòi hỏi phải sử dụng nhiều số liệu thống kê và toán học.